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聚焦2016关于语音辨认图象辨认及大数据略

2020-10-16 07:38:27来源:励志吧0次阅读

聚焦2016:关于语音辨认、图象识别及大数据

  图像、语音成为近两年最热门的概念,所谓文娱驱动市场,市场驱动技术发展。在多元化的互联网圈里“好玩”才能红,而图像与音像也从过去的美化处理往更精深的技术领域前进,在2016年,智能的语音辨认和图象辨认将走进普通人的生活中,它们会有哪些展望和动作呢在这里提醒不经常检查站的你?让我们所见所听的世界将变得生动起来。

  语音辨认

  语音辨认技术虽然起源于1952年,但真正进入消费市场已是上世纪90年代的事了。目前语音辨认有两大发展方向,一个是纯机械指令,基于产品定位而设计命令词组,作为高效的辅助工具存在;一个是智能化理解语境,与人进行互动交换,并承当部份处理工作。后者可能是语音辨认未来的发展方向,但实际运用中两者其实不冲突。简单精准的机械指令让工作更加纯洁,没必要做过剩的计算动作。而很多智能装备将语音作为“解放双手”的第三类互动形态,就需要对人的语境进行“理解”,相信很多朋友都玩过siri、GoogleNow、Cortana,也同时体验过这些语音助手“会错意”的卖萌行动。老罗在去年坚果发布会上曾说所有语音助手都是“伪”智能,虽然有点以偏概全,但目前语音对语境的辨认确切还不够智能,远不如机械指令效率。不过这些问题随着深度学习等AI领域技术的突起将逐步克服。

  图象识别

  图像辨认从以图搜图到明星、物体辨认,再到场景辨认,乃至现在延伸到了视频领域,给行业带来了太多欣喜。现在图片内容的价值已超出图片本身,并且建立了从图片到电商的商业模式。图象辨认一般针对画面中一个对象做辨认,比如大众熟知的人脸、明星脸等辨认技术已很成熟了,基本识别率到达90%以上。近年、服饰品牌的同款识别和风景辨认大行其道,为旅游行业和衣饰行业创造了商机。图象识别在视频领域出现出强大的应用前景,新兴起的互动视频技术video++已实现视频中的人脸和衣饰同款的辨认,基于图象识别技术发展视频中的商业场景。另外瞳孔辨认的研究已提上日程,不久的将来,科幻片中所见即所得的情形不再是空想。

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